Оригинальную систему распознавания личности разработали в Ростовском институте нейрокибернетики. Новая система работает подобно человеческому глазу и способна идентифицировать людей даже в движущейся толпе. Над данным проектом российские ученые трудились 10 лет. Система основана на моделях зрительного восприятия человеческим глазом окружающего мира. Сейчас все системы распознавания личности основываются на вводе данных в компьютер, а ростовские кибернетики добиваются того, чтобы компьютер сам мог видеть как человек.
Сотрудник института нейрокибернетики ЮФУ Михаил Петрушан рассказал, что было проведено огромное количество опытов на крысах для того, чтобы изобрести новые методы распознавания. Ученые следили за тем, как глаза крыс реагируют на изменения в окружающей среде. В итоге был разработан так называемый метод «перепада яркости».
Система идентификации уже сейчас способна распознать человека в толпе, некоторых успехов в распознавании удалось достичь и в экспериментах с движущейся толпой. Ростовские ученые планируют развивать систему дальше и выходить с ней на рынок. Большого успеха они ожидают в сферах систем безопасности и систем интеллектуального анализа изображений. В арсенале кибернетиков уже числится диплом конкурса «Безопасность и противодействие терроризму», который они получили именно за новую систему распознавания.
Пока что ученые применили свою систему на дверях в лабораторию: чтобы открыть дверь нужно посмотреть в камеру. Также они разрабатывают специального робота, который мог бы использовать данную систему. Помимо этого, метод «перепада яркости» можно использовать и в промышленности, например, во время конвейерной сборки. Новой разработкой уже заинтересовались ученые из Китая и Финляндии, они готовы принять участие в дальнейшем развитии проекта.