Созданный норвежскими учеными из Университета Осло робот DyRET, имеющий четыре конечности, самостоятельно обучается перемещаться по разным поверхностям, включая снег, лед, песок и камни. Так, робот, оказавшийся на новом типе поверхности, начинает пробовать использовать разные углы наклона конечностей и длину шага, в результате чего, учась на своих ошибках, подбирает подходящую стратегию для перемещения. После этого машина работает над энергоэффективностью – при высоком уровне заряда батареи двигается на максимальной скорости, совершая большие шаги, для которых необходимы значительные затраты энергии, в то время как при низком уровне заряда батареи робот совершает маленькие шаги, сокращая их длину.
Робот DyRET является примером эволюционирующего робота, который совершенствует свое поведение, практикуя и выбирая подходящие стратегии. Стоит отметить, что эволюционный метод обучения роботов является высокоэффективным, так как сокращает работу программистов.