Японские исследователи из Университета Тохоку впервые успешно продемонстрировали основные принципы работы спинтроники на основе искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, который имитирует функцию обработки информации в мозге и может быстро выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов и прогнозирование погоды, привлекает все большее внимание и частично находит практическое применение. В настоящее время используемый искусственный интеллект работает на основе полупроводниковых интегральных схем. Тем не менее, ему не хватает компактности и мощности, аналогичной человеческому мозгу.
Для решения этой проблемы ученые создали искусственную нейронную сеть, в которой используются недавно разработанные устройства спинтроники, включающие микромасштабный магнитный материал. Спинтронные устройства могут запоминать случайные величины в отличие от обычных магнитных устройств и, таким образом, способны обучаться, подобно синапсам в головном мозге. В ходе многочисленных испытаний эксперты подтвердили, что спинтронные устройства имеют способность к обучению.
Ожидается, что данная разработка откроет новые горизонты в технологии искусственного интеллекта, благодаря чему искусственный интеллект будет иметь компактный размер и способность к быстрой обработке информации при сверхнизком потреблении мощности. Это позволит использовать искусственный интеллект в широком диапазоне социальных приложений, таких как распознавание изображений и голосов, сенсорные сети и медсестры-роботы.