Преимущества электронной подписи
Каждому человеку известно, что технологии в современном мире развиваются молниеносно. Так, например, ещё двадцать лет назад компьютер был роскошью, а […]
Каждому человеку известно, что технологии в современном мире развиваются молниеносно. Так, например, ещё двадцать лет назад компьютер был роскошью, а […]
Основная идея при построении логических моделей знаний заключается в следующем – вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как
Данный документ является авторефератом диссертации Варламова Олега Олеговича на соискание ученой степени доктора технических наук. В работе раскрывается решение крупной
Многослойными персептронами называют нейронные сети прямого распространения. Входной сигнал в таких сетях распространяется в прямом направлении, от слоя к слою.
Монография специалистов из Бельгии и Швейцарии, излагающая проблемы и методы искусственного интеллекта с точки зрения математической логики. Она состоит из
Программа забавная, но интеллектом не обладает совершенно. Эмулирует не столько интеллект вообще, сколько интеллект Эллочки из романа «12 стульев» –
Стадия существования характеризует степень проработанности и отлаженности экспертной системы. Обычно выделяют следующие стадии: исследовательский прототип; действующий прототип; промышленная система; коммерческая
Масштабирование функции приспособленности выполняется, чаще всего, по двум причинам. Во-первых, для предотвращения преждевременной сходимости генетического алгоритма. Во-вторых (в конечной фазе
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей
Возникает вопрос: «Зачем разрабатывать экспертные системы? И не лучше ли обратиться к человеческому опыту, как это было в прошлом?». Отметим
Нейрон представляет собой единицу обработки информации в нейронной сети. На рисунке ниже приведена модель нейрона, лежащего в основе искусственных нейронных
Алгоритм обратного распространения ошибки является одним из методов обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, называемых также многослойными персептронами. Многослойные персептроны