Классический генетический алгоритм. Часть I. Краткий обзор
Классический генетический алгоритм (также называемый элементарным или простым генетическим алгоритмом) состоит из следующих шагов: инициализация, или выбор исходной популяции хромосом; […]
Классический генетический алгоритм (также называемый элементарным или простым генетическим алгоритмом) состоит из следующих шагов: инициализация, или выбор исходной популяции хромосом; […]
Один из ученых следующим образом сформулировал функцию приобретения знаний: Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого
В классическом генетическом алгоритме операция скрещивания представляет собой, так называемое точечное скрещивание. Также применяются и другие виды скрещивания: двухточечное, многоточечное
Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Один из них метод
В настоящее время разработано множество моделей представления знаний. Имея обобщенное название, они различаются по идеям, лежащим в их основе, с
Селекция – это выбор тех хромосом, которые будут участвовать в создании потомков для следующей популяции, т.е. для очередного поколения. Такой
Классический генетический алгоритм (также называемый элементарным или простым генетическим алгоритмом) состоит из следующих шагов: инициализация, или выбор исходной популяции хромосом;
На проектирование и создание одной экспертной системы ранее требовалось 20-30 человек-лет. В настоящее время имеется ряд средств, ускоряющих создание. Эти
Алгоритм Форель является примером эвристического дивизимного алгоритма классификации. В основе работы алгоритма Форель лежит использование гипотезы компактности: близким в содержательном
Генетический микроалгоритм – это модификация классического генетического алгоритма, предназначенная для решения задач, не требующих больших популяций и длинных хромосом. Такие
Методы классификации, можно разделить на несколько групп. По способу задания показателя качества классификации методы делятся на эвристические и оптимизационные. По
Нейронные сети, являющиеся одним из перспективных направлений исследований в области искусственного интеллекта, были созданы в результате наблюдения за процессами, происходящими