Метод невзвешенного попарного среднего — UPGMA
Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Один из них метод […]
Автоматическая классификация
Автоматическая классификация
Автоматическая классификация
Метод взвешенного попарного среднего — WPGMA
Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Один из них метод
Классификация. Гипотеза компактности
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними.
Метод наиболее удаленных соседей или метод полной связи
Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства (различия), но и алгоритмами классификации. Из них наиболее распространен
Автоматическая классификация
Алгоритмы Форель и Форель 2
Алгоритм Форель является примером эвристического дивизимного алгоритма классификации. В основе работы алгоритма Форель лежит использование гипотезы компактности: близким в содержательном
Автоматическая классификация
Мера расстояния
Сходство или различие между объектами классификации устанавливается в зависимости от выбранного метрического расстояния между ними. Если каждый объект описывается свойствами
Автоматическая классификация
Методы классификации
Методы классификации, можно разделить на несколько групп. По способу задания показателя качества классификации методы делятся на эвристические и оптимизационные. По
Метод ближайшего соседа или метод одиночной связи
Множество методов иерархического кластерного анализа различается не только используемыми мерами сходства и различия, но и алгоритмами классификации. Из них наиболее
Типы шкал
На сегодняшний день различают четыре основных типа шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Каждый тип шкалы обладает определенными признаками,